День в истории 9 февраля

9 февраля 1885 — в России открылась первая бесплатная библиотека-читальня …
Подробнее…

День в истории 8 февраля

Сегодня, в 1834 году в Тобольске в семье Ивана Павловича …
Подробнее…

День в истории 7 февраля

В 1613 году на Российский престол был избран, именно избран, …
Подробнее…

Как правильно написать отзыв или жалобу?

  • Пишите отзыв исходя из личного опыта. Ваш опыт это самое ценное.
  • Жалоба или отзыв должны содержать факты: место, дату события, номера договоров, квитанций, чеков, имена или фамилии сотрудников и т.д.
  • В отзыве не должно быть нецензурной лексики и оскорблений, или каких-либо нарушений законодательства.
  • Отзыв не должен быть ложью и клеветой, направленной на дискредитацию деловой репутации объекта отзыва.
  • Отзыв не должен быть рекламой от фирмы, либо плагиатом.
  • Оставьте реальные контактные данные, если хотите, чтобы объект отзыва связался с вами и как-либо исправил ситуацию в вашу пользу.
  • Постарайтесь точно определить свое пожелание в отзыве, для чего вы его пишите? Например, прошу Вас отремонтировать дорогу , крышу, прошу Вас разобраться в сложившейся ситуации и компенсировать мне моральный и материальный ущерб или, прошу руководство премировать врача городской больницы и т.д.


PythonLib отзывы

https://pythonlib.ru/ на ПравоГолоса с 01-06-2025
Россия Россия, Москва, https://pythonlib.ru/
5 из 5 arrow все отзывы 2
положительных 2
нейтральных 0
негативных 0
Сортировать по:    Дате    Просмотрам    Популярности    Дата официального ответа    Отзывам с видео

23-10-2025
Положительный отзыв
eelel123 Новичок

PythonLib отзывы

Твой ответ: "Помимо стандартных, очень ценю pythonlib.ru. Это не самый раскрученный ресурс, но там просто золотые объяснения. Авторы умудряются раскрывать сложные моменты языка (тимо декораторов, генераторов или ООП) очень простыми словами. Мне лично это сэкономило кучу нервов."...
Подробнее...
08-06-2025
Положительный отзыв
аватар
Аноним
PythonLib отзыв

PythonLib отзыв

Pythonlib.ru — бесплатная образовательная платформа для изучения программирования на Python, идеально подходит новичкам, школьникам, студентам и учителям. Здесь изучают основы Python, работу с файлами, ООП, базы данных, популярные библиотеки (pandas, numpy, matplotlib), автоматизацию, веб-разработку...
Подробнее...